近日，德勤中國對150余家生產(chǎn)型和技術服務型的大中型企業(yè)進行調(diào)研后發(fā)布了《2018中國智能制造報告》，報告稱中國企業(yè)數(shù)字化能力顯著提升,，智能制造已進入高速成長期，有約三成企業(yè)表示智能制造的利潤貢獻率超過50%,。中國制造向中國智造轉(zhuǎn)型已有成效,，不但體現(xiàn)在技術上，更重要的是已經(jīng)在利潤率上有所反映,。

數(shù)字化的成效初顯

德勤中國制造行業(yè)主管合伙人董偉龍表示,，無論是發(fā)達經(jīng)濟體還是新興經(jīng)濟體都認識到，智能制造已成為全球價值鏈重構的關鍵,。在發(fā)達經(jīng)濟體專注制造業(yè)回流計劃時,，亞洲國家也在積極部署制造業(yè)的自動化和智能化，其中中國成效尤其顯著：依托政策和行業(yè)頂層設計雙規(guī)劃,，中國制造業(yè)通過開展試點示范,、建立標準體系和培育系統(tǒng)解決方案供應商等方式在智能制造領域取得了快速的發(fā)展。

董偉龍說,，智能制造是用新一代信息技術貫穿設計,、生產(chǎn),、管理、服務等制造活動環(huán)節(jié),，是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品,、智能生產(chǎn)和智能服務。中企近年顯著提升的數(shù)字化能力是推動其能夠盡快進入智能制造轉(zhuǎn)型通道的主要驅(qū)動力,。

報告稱,，中國企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升體現(xiàn)在其利用數(shù)據(jù)指導生產(chǎn)以及系統(tǒng)自優(yōu)化的能力上。調(diào)研結(jié)果顯示,，81%的中企目前已完成計算機化階段,，能夠通過計算化高效處理重復性工作，并實現(xiàn)高精度,、低成本制造,。至于中企為何能較快掌握數(shù)字化能力，報告認為原因有二：一是中國龐大的人口數(shù)量和設備數(shù)量使中企在獲取數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢,；二是相對歐美企業(yè),，中國制造企業(yè)的硬件設備和廠房普遍較新，更容易實現(xiàn)設備連接和廠房改造,。

值得關注的是,，報告進行的財務調(diào)查顯示，智能制造對中企的利潤貢獻率已出現(xiàn)明顯的增加趨勢,，利潤貢獻率超過50%的企業(yè)占比從2013年的14%增至2017年的33%,。有41%的受訪中企表示其智能制造業(yè)務的利潤貢獻率處在11%~30%的區(qū)間，利潤來源包括生產(chǎn)過程增效和產(chǎn)品服務價值提升,。

此外,，中國已連續(xù)六年為工業(yè)機器人第一消費國。國際機器人聯(lián)合會IFR數(shù)據(jù)顯示,，中國工業(yè)機器人市場規(guī)模在2017年高達42億美元,，全球占比27%，預計2020年將擴大至59億美元,，國內(nèi)機器人銷量將增至23.8萬臺,，未來三年的復合年均增長率高達22%。德勤預計,，汽車,、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然是工業(yè)機器人的主要用戶。

未來部署的五大重點

不斷提升的數(shù)字化水平只是中國制造向智造轉(zhuǎn)型的基礎,，報告稱后期中企還應在此基礎上進一步部署,，目前來看五大部署重點依次為數(shù)字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、重構商業(yè)模式以及人工智能,。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的。業(yè)內(nèi)有關專家將該過程分為三個步驟,，即：第一步實現(xiàn)生產(chǎn)率的提升,，這個階段主要是企業(yè)級的。企業(yè)要整合ERP的流程與價值鏈,，在PLM的產(chǎn)品鏈的各個環(huán)節(jié)用好各類工業(yè)軟件,，再把MES制造執(zhí)行系統(tǒng)實施好,、打牢基礎,。

第二步實現(xiàn)價值鏈的閉環(huán)，這個階段是面向產(chǎn)業(yè)的,。各類工業(yè)軟件,、管理軟件、控制系統(tǒng)互聯(lián)互通,，打破信息孤島,，形成各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)自動化收集。通過大數(shù)據(jù)分析,，對產(chǎn)品,、設備、工藝,、生產(chǎn)過程指導,，實現(xiàn)生產(chǎn)過程、業(yè)務流程的優(yōu)化,，形成閉環(huán),。

第三步是實現(xiàn)平臺/生態(tài)運營，這個階段整個社會需實現(xiàn)制造業(yè)生態(tài)圈,、企業(yè)間的互聯(lián)互通,，實現(xiàn)企業(yè)級的業(yè)務、生產(chǎn)的協(xié)同,，并最終實現(xiàn)生態(tài)圈內(nèi)企業(yè)的優(yōu)化,，實現(xiàn)與消費者、客戶的連接,，對服務進行延伸,，開拓新機遇。

總之,，對于制造企業(yè)而言,，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要實現(xiàn)從自身基礎的數(shù)字化到優(yōu)化提升企業(yè)的產(chǎn)品與生產(chǎn)經(jīng)營水平，再到實現(xiàn)生態(tài)圈上下游企業(yè)協(xié)作分工、并實現(xiàn)與客戶的服務延伸,。通過這三個步驟最終實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型。

戰(zhàn)略審視的重要性

報告也指出中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也存在一些問題,，比如不同的信息技術系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部仍屬于獨立運作,，很多設備并不具備數(shù)字接口。四成受訪企業(yè)稱設備尚處于連接階段,，這些設備以相互關聯(lián)的環(huán)節(jié)取代獨立運作的信息技術,。雖然操作技術系統(tǒng)的各部分實現(xiàn)了連通性和互操作性，但依舊未能達到信息技術層面與操作技術層面的完全整合,。

報告顯示,，超過六成的被調(diào)查企業(yè)認為數(shù)字化工廠和設備及用戶價值深挖是首要的部署重點。理由是智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,，以端對端數(shù)據(jù)流為基礎,，以數(shù)字作為核心驅(qū)動的產(chǎn)物，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務,。

報告進一步顯示,，目前，中國企業(yè)在數(shù)字化工廠部署普遍以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務,。事實上,，產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應鏈數(shù)據(jù)流也有明顯的提升空間。好在有62%的受訪企業(yè)表示正在積極部署設備和用戶價值深度挖掘,，其中41%的企業(yè)側(cè)重設備價值挖掘,，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價值挖掘。而用戶價值進行深度挖掘中又以C2M（客戶到制造）最受矚目,，因為其體現(xiàn)了定制化生產(chǎn)的特性,，使制造商可以通過直接面對用戶來滿足其個性化需求，同時還可以通過減少中間環(huán)節(jié)降低成本,、提升效率,。

相比之下，由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、重構商業(yè)模式以及人工智能方向需要企業(yè)對技術的更成熟應用,，所以報告認為中企在部署前還需加強戰(zhàn)略審視。

就重構商業(yè)模式,，報告提到,，中企應審視現(xiàn)有商業(yè)模式，并發(fā)掘其他可行的商業(yè)模式,，并在此基礎上制定云部署戰(zhàn)略,，進行商業(yè)論證和自身能力評估,。另外企業(yè)還需要充分考慮人力資源和企業(yè)自身的數(shù)字化程度如何與云部署互相配合。

董偉龍表示,，智能制造不僅能夠幫助制造企業(yè)實現(xiàn)降本增效,，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構商業(yè)模式的契機。然而,，重構商業(yè)模式是一項復雜艱巨的工程,，建議企業(yè)從商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署入手,，支持企業(yè)建構并提升能力,，及時把握全球智能制造浪潮中的龐大商機。

在技術應用方面,，德勤中國風險咨詢合伙人沈斌補充道：“雖然人工智能已迅速滲透制造業(yè)等各個行業(yè),，但仍處于發(fā)展早期，技術突破和商業(yè)論證需要更長的時間,。而且,，人工智能應用環(huán)境和基礎設施的完善程度、信息和安全法規(guī),、自身能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。德勤建議企業(yè)應審視現(xiàn)有商業(yè)模式,，并發(fā)掘其他可行的商業(yè)模式,，在這基礎上制定云部署戰(zhàn)略，進行商業(yè)論證和自身能力評估,。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和企業(yè)自身的數(shù)字化程度如何與云部署互相配合,。”

（來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)  本網(wǎng)編輯 胡 越）