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人工智能進入增長期,制造業(yè)應用尚處于初期階段

發(fā)布者:jxsh  人氣:


人工智能正成為制造業(yè)企業(yè)熱捧的對象,,在全球掀起一股“淘金熱”,。在最近舉行的2018(第六屆)先進制造業(yè)大會的圓桌討論上,多位業(yè)內(nèi)專家就人工智能(AI)及智能制造的相關問題進行了探討,。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大

據(jù)悉,,截至2017年底我國人工智能企業(yè)達到2000余家,,其中北京,、上海、廣東,、江蘇,、浙江五省市相關企業(yè)數(shù)量超過百家我國人工智能領域專利數(shù)占全球22%,。

工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲表示,,我國人工智能產(chǎn)業(yè)近年呈現(xiàn)加速發(fā)展勢頭產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,,預計到2020年,,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

下一步,,我國將加強人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新體系建設,,夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎,,加快關鍵性技術研發(fā)促進人工智能技術與各行業(yè)融合發(fā)展,;推動人工智能與制造業(yè)深度融合培育推廣智能制造的新模式,、新業(yè)態(tài),,推進產(chǎn)業(yè)智能化升級實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革,;加快建立人工智能標準,、測評、知識產(chǎn)權等服務體系,,推動建立行業(yè)訓練資源庫,、標準測試數(shù)據(jù)集和開放平臺構建人工智能基礎支撐平臺,,完善人才,、財稅、金融等相關政策,。

國外少數(shù)企業(yè)完整應用

埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),,絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能技術提升產(chǎn)品和服務。然而,,出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,,大規(guī)模應用這一新興技術的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,,超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),。

埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進行了調(diào)研,,其中包括100家中國企業(yè),。調(diào)研發(fā)現(xiàn),人工智能技術(尤其當其與移動計算和大數(shù)據(jù)分析等技術相結合時)不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務的轉型,,還能提升員工和客戶體驗,,最終催生新的商業(yè)模式,助力企業(yè)實現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略,。

然而目前,,只有少數(shù)制造企業(yè)達到了埃森哲所定義的“應用智能”階段,即將人類智慧與分析技術和行業(yè)洞察結合,然后規(guī)?;貞糜谄髽I(yè)的核心業(yè)務,。調(diào)研顯示,雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運用人工智能技術改進產(chǎn)品和服務,,只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景,,僅有5%的企業(yè)正投資應用人工智能技術改造其生產(chǎn)制造,而全面應用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%,。

應用分階段分行業(yè)

據(jù)了解,,當前,人工智能試圖在中國制造企業(yè)大面積鋪開,,但企業(yè)在轉型過程中并非一帆風順,。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn),,和全球企業(yè)一樣,,中國制造企業(yè)在運用人工智能技術時面臨一系列挑戰(zhàn)。其中,,52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),,數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全緊隨其后(47%),而將數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權保護視為挑戰(zhàn)的則占到了44%,,均高于全球平均比例,。

埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示:“目前,企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期,。我們的研究發(fā)現(xiàn),,全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止,、零敲碎打式地應用智能技術,,但在不久的將來,我們預計利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展,?!?/span>

此外,企業(yè)能結合人工智能與其他數(shù)字技術來進行產(chǎn)品創(chuàng)新,,并將獲得巨大的回報,。埃森哲的另一項研究表明,善用人工智能技術的工業(yè)設備制造商,,能將其市值提升多達25%,。

研究指出,成功應用人工智能技術的企業(yè)需要經(jīng)歷四個階段,。第一,,樹立信念,充分相信人工智能技術能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè),;第二,,構筑愿景,,借助人工智能技術充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務的潛能;第三,,承諾投入,,利用人工智能技術改造生產(chǎn)制造;第四,,全面應用,,大規(guī)模實現(xiàn)產(chǎn)品和服務的數(shù)字化創(chuàng)新。

調(diào)研表明,,領先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略,,能夠獲取、處理并保障所需數(shù)據(jù),,最大化地推動人工智能價值,。同時,這些企業(yè)專注于信息技術(IT)能力和技能,,為大規(guī)模部署人工智能打下基礎,。其中,超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力,;超六成企業(yè)則認為,,嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。

研究指出,,少數(shù)領先企業(yè)能夠脫穎而出,,開始大規(guī)模應用人工智能的關鍵在于,他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作,,細致地選擇當下和未來需要的人工智能技術,,并與其他數(shù)字化技術一起應用,共同為客戶創(chuàng)造價值,。企業(yè)計劃運用的主要人工智能解決方案包括計算機視覺(73%),、深度學習(64%)和機器人流程自動化(64%)。

另外,,人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異,。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項。工業(yè)設備制造行業(yè)內(nèi)有所分化,,大多數(shù)重型設備制造商(57%)表示,,貫穿整個產(chǎn)品生命周期的銷售與營銷策略是其重點考慮的事項,而42%的工業(yè)及電氣設備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進一步推動企業(yè)創(chuàng)新,。

來源中國工業(yè)新聞網(wǎng))

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