人工智能正成為制造業(yè)企業(yè)熱捧的對象，在全球掀起一股“淘金熱”,。在最近舉行的2018（第六屆）先進(jìn)制造業(yè)大會的圓桌討論上,，多位業(yè)內(nèi)專家就人工智能（AI）及智能制造的相關(guān)問題進(jìn)行了探討。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大

據(jù)悉,，截至2017年底，我國人工智能企業(yè)達(dá)到2000余家，其中北京,、上海、廣東,、江蘇,、浙江五省市相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過百家，我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)占全球22%,。

工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲表示,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)近年呈現(xiàn)加速發(fā)展勢頭，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,，預(yù)計(jì)到2020年,，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,。

下一步,，我國將加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)，夯實(shí)智能傳感器,、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ),，加快關(guān)鍵性技術(shù)研發(fā)促進(jìn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)融合發(fā)展；推動人工智能與制造業(yè)深度融合,，培育推廣智能制造的新模式,、新業(yè)態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革,、效率變革和動力變革,；加快建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測評,、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系,，推動建立行業(yè)訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和開放平臺，構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐平臺,，完善人才,、財(cái)稅、金融等相關(guān)政策,。

國外少數(shù)企業(yè)完整應(yīng)用

埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),，絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而,，出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,，大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,，超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),。

埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研,，其中包括100家中國企業(yè),。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)（尤其當(dāng)其與移動計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合時(shí)）不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,，還能提升員工和客戶體驗(yàn),，最終催生新的商業(yè)模式，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略,。

然而目前,，只有少數(shù)制造企業(yè)達(dá)到了埃森哲所定義的“應(yīng)用智能”階段，即將人類智慧與分析技術(shù)和行業(yè)洞察結(jié)合,，然后規(guī)?；貞?yīng)用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。調(diào)研顯示,，雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運(yùn)用人工智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),，只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景，僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造,，而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%,。

應(yīng)用分階段分行業(yè)

據(jù)了解，當(dāng)前,，人工智能試圖在中國制造企業(yè)大面積鋪開,，但企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中并非一帆風(fēng)順。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn),，和全球企業(yè)一樣,，中國制造企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)面臨一系列挑戰(zhàn)。其中,，52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%），而將數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)視為挑戰(zhàn)的則占到了44%，均高于全球平均比例,。

埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示：“目前,，企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期。我們的研究發(fā)現(xiàn),，全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應(yīng)用人工智能大有助益,。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù),，但在不久的將來,，我們預(yù)計(jì)利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展?！?/span>

此外,，企業(yè)能結(jié)合人工智能與其他數(shù)字技術(shù)來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，并將獲得巨大的回報(bào),。埃森哲的另一項(xiàng)研究表明,，善用人工智能技術(shù)的工業(yè)設(shè)備制造商，能將其市值提升多達(dá)25%,。

研究指出，成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)需要經(jīng)歷四個(gè)階段,。第一,，樹立信念，充分相信人工智能技術(shù)能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè),；第二,，構(gòu)筑愿景，借助人工智能技術(shù)充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的潛能,；第三,，承諾投入，利用人工智能技術(shù)改造生產(chǎn)制造,；第四,，全面應(yīng)用，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新,。

調(diào)研表明,，領(lǐng)先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，能夠獲取,、處理并保障所需數(shù)據(jù),，最大化地推動人工智能價(jià)值。同時(shí),，這些企業(yè)專注于信息技術(shù)（IT）能力和技能,，為大規(guī)模部署人工智能打下基礎(chǔ)。其中，超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力,；超六成企業(yè)則認(rèn)為,，嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。

研究指出,，少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)能夠脫穎而出,，開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵在于，他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作,，細(xì)致地選擇當(dāng)下和未來需要的人工智能技術(shù),，并與其他數(shù)字化技術(shù)一起應(yīng)用，共同為客戶創(chuàng)造價(jià)值,。企業(yè)計(jì)劃運(yùn)用的主要人工智能解決方案包括計(jì)算機(jī)視覺（73%）,、深度學(xué)習(xí)（64%）和機(jī)器人流程自動化（64%）。

另外,，人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異,。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項(xiàng)。工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)內(nèi)有所分化,，大多數(shù)重型設(shè)備制造商（57%）表示,，貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的銷售與營銷策略是其重點(diǎn)考慮的事項(xiàng)，而42%的工業(yè)及電氣設(shè)備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進(jìn)一步推動企業(yè)創(chuàng)新,。

（來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)）